Sự phát triển của Shorts do AI tạo ra: Những gì mà các nhà sáng tạo cần biết

Shorts do AI tạo ra đang phát triển nhanh chóng trong giới sáng tạo vì quy trình video AI làm cho việc thử nghiệm và xuất bản nhiều ý tưởng ngắn trở nên khả thi: một mẫu năm 2026 ghi nhận hơn 1,026 sản phẩm từ 654 nhà sáng tạo trong khoảng thời gian từ 16 tháng 5 đến 30 tháng 8, 2026. Tuy nhiên, việc sản xuất nhanh không làm giảm nhu cầu về những khái niệm nguyên bản; nó làm tăng giá trị của nội dung chung chung và lặp lại trong một dòng văn bản chật chội hơn.

Điểm nhấn chính:

• Báo cáo Tình trạng Shorts AI 2026 của Kineo đã ghi nhận hơn 1,026 Shorts do AI tạo ra từ 654 nhà sáng tạo khác nhau trong khoảng thời gian từ 16 tháng 5 đến 30 tháng 8, 2026.
• Mẫu năm 2026 này báo cáo thời gian kết xuất trung bình 4.6 phút cho Shorts do AI tạo ra, theo báo cáo của Kineo.
• YouTube đã thay đổi ngôn ngữ chính sách từ “nội dung lặp lại” sang “nội dung không xác thực” vào ngày 15 tháng 7, 2025, nhấn mạnh hơn về việc các video do AI sản xuất có thêm giá trị giáo dục hoặc giải trí nguyên bản hay không, như được tóm tắt trong báo cáo năm 2026 của Kineo.
• YouTube bắt đầu sử dụng nhãn công bố AI tự động vào tháng 5 năm 2026; các nhãn này không ảnh hưởng đến việc kiếm tiền hay đề xuất, theo Báo cáo Tình trạng Shorts AI 2026 của Kineo.

Shorts do AI tạo ra phát triển ra sao trong cộng đồng sáng tạo?

Shorts do AI tạo ra đang phát triển thông qua sự tham gia rộng rãi của các nhà tạo nội dung và chu kỳ sản xuất nhanh, chứ không phải qua tổng số được báo cáo công khai trên nền tảng. Bằng chứng hiện có là một mẫu hơn 1,026 Shorts AI được tạo ra bởi 654 nhà sáng tạo độc lập từ 16 tháng 5 đến 30 tháng 8, 2026, được công bố trong Báo cáo Tình trạng Shorts AI 2026 của Kineo. Điều này cho thấy trung bình mỗi nhà sáng tạo tham gia đã ghi nhận hơn một sản phẩm trong một khoảng thời gian tương đối ngắn, cho thấy sản xuất dạng ngắn do AI tạo ra đã vượt qua việc thử nghiệm riêng lẻ.

Các con số cung cấp ngữ cảnh hữu ích mà không biến mẫu thành một tuyên bố về quy mô thị trường. Chia 1,026 cho 654 cho khoảng 1.57 sản phẩm được tạo ra mỗi nhà sáng tạo, và cả hai con số đều được báo cáo là “hơn” so với tổng mà họ đã nêu. Một số nhà sáng tạo có thể đã tạo ra một Short trong khi những người khác tạo ra vài cái; các con số tổng hợp của báo cáo không cho thấy sự phân phối. Điều họ cho thấy là hàng trăm nhà sáng tạo khác nhau đã hoạt động trong cùng một khoảng thời gian quan sát.

Đối với một nhà sáng tạo, sự thay đổi quan trọng là tính vận hành. Một quy trình nhanh hơn khiến việc thử nghiệm một số cách xử lý biên tập thật sự khác nhau của một đề tài khả thi: một phiên bản được định hình như một cảnh báo, một phiên bản như một sự ngộ nhận, và một phiên bản như một lời giải thích thực tiễn. Điều này khác với việc xuất bản nhiều phiên bản gần giống nhau của cùng một kịch bản. Cách thức trước tiên tạo bằng chứng về phản ứng của khán giả; cách thứ hai có thể tạo ra thư viện lặp lại với ít giá trị mới.

Phương pháp đằng sau dữ liệu Shorts AI có sẵn là gì?

Các phát hiện năm 2026 dựa trên hơn 1,026 sản phẩm do 654 nhà sáng tạo thực hiện được quan sát từ 16 tháng 5 đến 30 tháng 8, 2026, như được công bố bởi Kineo. Báo cáo cũng cung cấp một phép đo thời gian kết xuất trung bình. Đây là bằng chứng vận hành hữu ích, nhưng không phải là một cuộc điều tra dân số về mỗi Shorts do AI tạo ra trên YouTube, TikTok hoặc Instagram Reels.

Thời gian quan sát kéo dài hơn ba tháng, vì vậy tốt nhất nên đọc nó như một bức tranh gần đây về sản xuất. Nó không thể thiết lập tỷ lệ tăng trưởng năm này qua năm khác, tỷ lệ của tất cả các Shorts được làm bằng AI, hoặc nền tảng cụ thể nào đã đóng góp nhiều sản phẩm nhất. Nó cũng không thể tiết lộ liệu các nhà sáng tạo đã sử dụng AI cho mọi giai đoạn của sản xuất hay chỉ cho một giai đoạn cá biệt như hình ảnh, lồng ghép giọng nói, phụ đề hoặc kết xuất.

Hệ quả thực tiễn rất đơn giản: các nhà sáng tạo giờ đây có thể coi một số Shorts như các bài kiểm tra có cấu trúc. Sản xuất một số góc nhìn khác nhau xung quanh một chủ đề, đo lường điểm mở nào thu hút sự chú ý, sau đó phát triển góc nhìn tốt nhất thay vì liên tục xuất bản một định dạng mẫu.

Ví dụ, một người sáng tạo điều tra một câu hỏi đến từ khán giả có thể giữ cho mẫu sự kiện cơ bản không đổi trong khi thử nghiệm lời hứa mở đầu. Phiên bản A có thể bắt đầu với một sai lầm tốn kém, Phiên bản B với một nguyên nhân bất ngờ, và Phiên bản C với kết quả mong muốn. Một bài kiểm tra hữu ích thay đổi một yếu tố rõ ràng tại một thời điểm; thay đổi cùng lúc mấu chốt, kịch bản, nhịp độ, hình ảnh và lồng ghép sẽ làm cho kết quả khó giải thích.

Giới hạn: Báo cáo không thiết lập tổng số Shorts AI trên tất cả các nền tảng.

Giới hạn: Báo cáo không chứng minh rằng các video do AI sản xuất vượt trội hơn các video được chỉnh sửa bởi con người.

Giới hạn: Nhiều sản phẩm không tự động có nghĩa là nhiều lượt xem hơn, người đăng ký, doanh thu hoặc lòng tin từ khán giả.

Thời gian sản xuất cho Shorts do AI tạo ra là bao lâu?

Shorts do AI tạo ra có thời gian kết xuất 4.6 phút trung bình trong mẫu gần đây của Kineo, nghĩa là nửa số lần kết xuất đo được hoàn thành nhanh hơn và nửa hoàn thành chậm hơn, theo Báo cáo Tình trạng Shorts AI 2026. Thời gian kết xuất chỉ là một giai đoạn trong sản xuất, nhưng nó quan trọng vì nó giảm thời gian chờ giữa một khái niệm được phê duyệt và một video có thể xem xét.

Một giá trị trung bình không phải là một giá trị trung bình và không nên được coi như một bảo đảm cho video tiếp theo. Nó mô tả điểm giữa của các lần kết xuất đã đo: nửa số lần dưới 4.6 phút và nửa còn lại trên mức đó. Báo cáo không cung cấp thời gian nhanh nhất, thời gian chậm nhất, hoặc phân chia theo độ phức tạp của video, vì vậy các nhà sáng tạo nên tránh việc sử dụng con số này như một kỳ vọng dịch vụ cho mọi kịch bản hoặc xử lý hình ảnh.

Một nhà sáng tạo nên tách biệt thời gian kết xuất khỏi tổng thời gian sản xuất. Tổng thời gian sản xuất bao gồm việc lựa chọn chủ đề, chọn một lời hứa cụ thể cho khán giả, viết hoặc xem xét mạch dạo đầu, kiểm tra tính chính xác của hình ảnh, thêm bất kỳ công bố cần thiết nào và xem lại phụ đề. AI có thể rút ngắn thời gian ráp nối, nhưng không thể quyết định xem một khẳng định có hữu ích hay không, liệu một mở đầu có rõ ràng hay không, hoặc liệu video cuối cùng có nghe giống nhau với hàng chục video khác hay không.

Một quy trình đơn giản làm cho sự phân biệt này trở nên rõ ràng. Dành lượt đầu tiên để xác định yêu cầu và lời hứa với người xem, lượt thứ hai tạo ra một lần kết xuất có thể xem xét, và lượt cuối cùng kiểm tra xem video có thực sự đáp ứng lời hứa hay không. Một lần kết xuất 4.6 phút có giá trị chỉ khi nó cung cấp cho nhà sáng tạo một bản nháp kịp thời để đánh giá. Nếu bản nháp đó yêu cầu viết lại hoàn toàn vì điểm không rõ ràng, thì nút thắt thực sự xảy ra trước khi kết xuất.

Sử dụng thời gian kết xuất 4.6 phút như một điểm chuẩn quy trình làm việc, không phải như một lời hứa. Nếu một Short mất nhiều thời gian hơn để kết xuất, hãy đơn giản hóa bản tóm tắt trước khi cho rằng công cụ là vấn đề. Ít thay đổi cảnh, một cấu trúc lồng ghép rõ ràng hơn và một hướng dẫn hình ảnh được xác định thường giúp việc xem xét dễ dàng hơn. Nếu một Short kết xuất nhanh nhưng cần phải dọn dẹp nhiều, thì nút thắt có thể nằm ở bản tóm tắt nguồn hoặc quy trình kiểm tra chất lượng.

Hành động: Viết một câu lời hứa cho người xem trước khi tạo: “Cuối cùng, người xem sẽ biết cách phát hiện X.”

Hành động: Chuẩn bị hai dòng mở đầu thay thế trước khi sản xuất để biến số sáng tạo trở nên có chủ đích, không phải ngẫu nhiên.

Hành động: Dành một lượt xem lại cuối cùng cho phụ đề, khẳng định thực tế, nhịp độ và hình ảnh lặp lại.

Để có cái nhìn đầy đủ hơn về việc thời gian sản xuất vượt ra ngoài quá trình kết xuất, xem [mất bao lâu để làm một video YouTube không người].(/blog/time-to-create-faceless-youtube-video)

Có bao nhiêu nhà sáng tạo đang sản xuất Shorts AI?

Ít nhất 654 nhà sáng tạo độc lập đã sản xuất hơn 1,026 Shorts do AI tạo ra được ghi nhận trong mẫu của Kineo từ ngày 16 tháng 5 đến 30 tháng 8, 2026, theo báo cáo năm 2026 được công bố. Con số đó là một mẫu được đo, không phải là một tuyên bố rằng chính xác có 654 nhà sáng tạo đang tạo Shorts AI trên mọi nền tảng video chính.

Số lượng này nên được giải thích một cách hạn chế nhưng hữu ích. Nó xác định các nhà sáng tạo độc lập trong bộ dữ liệu quan sát của Kineo, chứ không phải số lượng kênh, tài khoản, nhóm hoặc tổng số người dùng video AI trên thị trường rộng hơn. Báo cáo không nêu rõ bao nhiêu trong số 654 nhà sáng tạo đã xuất bản một lần so với nhiều lần, liệu họ có phải là các kênh đã thành lập hay những nhà sáng tạo mới, hoặc liệu video của họ có phân phối trên một nền tảng hay nhiều nền tảng.

Số lượng nhà sáng tạo rất quan trọng vì sự bão hòa làm thay đổi giá trị của tốc độ. Khi chỉ có một vài tài khoản có thể tạo ra một định dạng nhanh, khối lượng sản xuất có thể là một lợi thế. Khi hàng trăm nhà sáng tạo có thể tạo ra nhanh chóng, khán giả có nhiều lựa chọn gần giống nhau hơn trong dòng thời gian. Lợi thế chắc chắn trở thành một góc nhìn đáng chú ý: một hiểu biết đặc thù, nghiên cứu nguyên bản, một góc nhìn biên tập lặp lại hoặc một lời giải thích rõ ràng có giá trị.

Các nhà sáng tạo nên tránh phản ứng với tín hiệu phát triển này bằng cách xuất bản nhiều cấu trúc đề bài giống nhau. Thay vào đó, hãy sử dụng một định dạng seri lặp lại với sự biến đổi bên trong nó. Ví dụ, một kênh tài chính có thể sử dụng “một giả định đứng sau tiêu đề” như khung cho seri của mình, trong khi mỗi tập sử dụng một câu hỏi, tài liệu nguồn và kết luận khác nhau. Seri là nhất quán; nội dung không bị lặp lại.

Sự thay đổi thuật ngữ trên YouTube ngày 15 tháng 7, 2025 củng cố sự phân biệt đó. YouTube, nền tảng video có chính sách kiếm tiền sử dụng nhãn này, đã thay đổi ngôn từ từ “nội dung lặp lại” sang “nội dung không xác thực.” Đó là các điều khoản chính sách của YouTube, như được tóm tắt trong khoảng phủ chính sách của Kineo, và sự thay đổi đó định hướng sự chú ý của các nhà sáng tạo đến việc sản xuất quy mô vẫn cung cấp giá trị giáo dục hoặc giải trí nguyên bản hay không. Các nhà sáng tạo cần một định nghĩa thực tiễn nên đọc nội dung nào được coi là không xác thực trên YouTube.

Tỷ lệ hoàn thành cho quá trình kết xuất AI của Shorts là bao nhiêu?

Bằng chứng hiện có cho năm 2026 không công bố tỷ lệ hoàn thành kết xuất Shorts AI, vì vậy các nhà sáng tạo không nên giả định rằng một thời gian kết xuất trung bình 4.6 phút có nghĩa là một tỷ lệ phần trăm cụ thể của các công việc hoàn thành thành công. Báo cáo Tình trạng Shorts AI 2026 của Kineo báo cáo hơn 1,026 sản phẩm, 654 nhà sáng tạo và thời gian kết xuất trung bình 4.6 phút, nhưng không cung cấp số lần kết xuất hoàn thành so với thất bại.

Một tỷ lệ hoàn thành cần có mẫu số: số lần thử nghiệm kết xuất. Nó cũng cần một định nghĩa rõ ràng về sự hoàn thành. Liệu một lần kết xuất hoàn thành có nghĩa là tệp đã được xuất không? Liệu có nghĩa là nhà sáng tạo đã phê duyệt mà không có chỉnh sửa? Hay liệu có nghĩa là Short đã được xuất bản? Những sự kiện đó khác nhau, và việc coi chúng như một con số duy nhất làm ẩn đi các vấn đề quy trình hữu ích.

Cho đến khi một nền tảng công bố dữ liệu về tỷ lệ hoàn thành, hãy theo dõi riêng của bạn. Ghi lại mỗi lần thử nghiệm kết xuất trong hai tuần và phân loại từng lần là đã xuất, đã chỉnh sửa, đã từ bỏ, hoặc đã xuất bản. Sau đó tính toán hai thước đo riêng biệt:

Tỷ lệ hoàn thành kỹ thuật: các lần kết xuất đã xuất chia cho tất cả các thử nghiệm kết xuất.

Tỷ lệ phê duyệt biên tập: video đã được phê duyệt cho xuất bản chia cho các lần kết xuất đã xuất.

Để có một ví dụ cụ thể, hãy tưởng tượng 20 lần thử nghiệm kết xuất. Nếu 18 lần xuất thành công, tỷ lệ hoàn thành kỹ thuật là 18 chia cho 20, hoặc 90%. Nếu 12 trong số 18 lần xuất đó được phê duyệt cho xuất bản, tỷ lệ phê duyệt biên tập là 12 chia cho 18, hoặc khoảng 67%. Những con số này chẩn đoán các vấn đề khác nhau: con số đầu tiên mô tả liệu một lần kết xuất đã đạt đến tệp có thể xuất không, trong khi con số thứ hai mô tả liệu video đã xuất đáp ứng tiêu chuẩn biên tập của kênh hay không.

Một nhà sáng tạo có thể thêm một thước đo riêng thứ ba khi cần thiết: video đã xuất bản chia cho video đã được phê duyệt. Thước đo đó có thể phơi bày các chậm trễ về lập lịch, xem xét quyền, công bố, hoặc đóng gói cuối cùng. Nó không nên được kết hợp vào tỷ lệ hoàn thành kỹ thuật, vì một sự chậm trễ trong video đã xuất bản không nhất thiết có nghĩa là thất bại trong kết xuất.

Một tỷ lệ hoàn thành kỹ thuật thấp cho thấy vấn đề về định dạng, tài sản hoặc kết xuất. Một tỷ lệ phê duyệt biên tập thấp cho thấy các bản tóm tắt mơ hồ, kịch bản yếu hoặc hình ảnh không hỗ trợ lời lồng ghép. Việc phân biệt này ngăn các nhà sáng tạo “sửa chữa” một vấn đề sáng tạo chỉ bằng cách tạo ra nhiều phiên bản hơn.

Tại sao Shorts AI lại trở nên phổ biến?

Shorts do AI tạo ra trở nên phổ biến vì thời gian kết xuất trung bình 4.6 phút khiến việc thử nghiệm sáng tạo nhanh chóng khả thi hơn, trong khi sản lượng quan sát được hơn 1,026 sản phẩm do 654 nhà sáng tạo chứng minh rằng cộng đồng sáng tạo đang chấp nhận quy trình này trong thực tế, theo báo cáo của Kineo năm 2026. AI đảm nhiệm nhiều công việc lắp ráp trong sản xuất, cho phép các nhà sáng tạo dành nhiều thời gian hơn cho ý tưởng, đóng gói và kiểm soát chất lượng.

Sự thu hút không chỉ đơn thuần là “làm nhiều video hơn.” Sản xuất bằng AI có thể giảm ma sát trong một chuỗi các công việc nhỏ: soạn thảo kịch bản, lắp ráp lồng ghép giọng nói, chọn hình ảnh, tạo phụ đề và định dạng cho các nền tảng dọc. Điều đó thay đổi cách một nhà sáng tạo có thể làm việc. Một người hoạt động đơn lẻ có thể thử nghiệm các mấu chốt khác nhau quanh một hiểu biết duy nhất mà không cần phải dựng lại từng video từ đầu.

Hãy xem một nhà sáng tạo có một bài học hữu ích nhưng ba động lực khán giả có thể có. Nhà sáng tạo có thể tạo một phiên bản hứa hẹn tiết kiệm thời gian, một phiên bản chỉ ra một sai lầm phổ biến, và một phiên bản giải thích một sự đánh đổi ẩn giấu. Bài học chung giúp giảm thiểu việc nghiên cứu trùng lặp, trong khi việc định hình khác nhau giúp thử nghiệm phản ứng của khán giả thực sự. Việc sử dụng AI này làm cho việc lặp lại trở nên khả thi hơn mà không làm cho mọi đầu ra trở nên giống nhau.

Các thay đổi chính sách cũng định hình việc áp dụng. Nhãn công bố AI tự động của YouTube, được giới thiệu vào tháng 5 năm 2026, không ảnh hưởng đến việc kiếm tiền hay đề xuất, theo báo cáo của Kineo. Điều đó loại bỏ một nguồn bất định, nhưng việc gán nhãn minh bạch không làm cho nội dung chung chung trở nên cạnh tranh. Các nhà sáng tạo vẫn cần khiến người xem quan tâm đến chủ đề và tin tưởng vào cách thể hiện.

Một chiến lược đáng tin cậy là sử dụng AI cho công việc sản xuất lặp lại và dành sự đánh giá của con người cho các quyết định biên tập. Chọn khẳng định, xác thực các sự kiện, xác định sự căng thẳng của khán giả và quyết định người xem nên làm gì hoặc hiểu điều gì tiếp theo. Đối với các quyết định cụ thể về công bố, hãy sử dụng hướng dẫn này để các quy định công bố nội dung AI cho các nhà sáng tạo video.

Làm thế nào tôi có thể tối ưu hóa Shorts do AI sản xuất để tăng cường sự tương tác?

Shorts do AI sản xuất nhận được sự tương tác tốt hơn khi nhà sáng tạo đưa ra một lời hứa rõ ràng cho người xem ở video, một mở đầu cụ thể và đủ nội dung nguyên bản để tránh những mẫu chung chung mà YouTube đánh dấu là không xác thực. Ngày áp dụng chính sách liên quan là ngày 15 tháng 7, 2025, khi YouTube cập nhật ngôn ngữ “nội dung lặp lại” thành “nội dung không xác thực,” như được tóm tắt trong báo cáo năm 2026 của Kineo. Kết xuất nhanh chỉ hữu ích khi Short đã hoàn thành vẫn thu hút sự chú ý liên tục.

Bắt đầu với câu đầu tiên. Đừng mở đầu bằng một nhãn chủ đề chung như “Dưới đây là ba sự thật về năng suất.” Mở đầu với căng thẳng hoặc kết quả: “Hầu hết các lời khuyên về năng suất đều thất bại vì nó không chú ý đến quyết định năm phút này.” Mở đầu nên cho người xem lý do tại sao những giây tiếp theo đáng để xem. Bạn có thể thử nghiệm với các cấu trúc mở đầu mới mẻ bằng thư viện miễn phí 3.500+ câu lệnh video đã chứng minh.

Sự khác biệt giữa hai phần mở đầu là cơ học. Nhãn rộng thông báo một danh mục nhưng không cung cấp cho người xem lý do để tiếp tục ngay lập tức. Mở đầu cụ thể giới thiệu một khẳng định và một câu hỏi chưa được giải quyết: quyết định nào, và tại sao điều đó lại quan trọng? Một nhà sáng tạo nên đảm bảo phần còn lại của Short trả lời câu hỏi đó kịp thời. Một mấu chốt mạnh mà làm chậm lại hoặc không truyền đạt giải thích đã hứa tạo ra sự không tương thích giữa việc đóng gói và nội dung.

Sau đó, hãy đảm bảo tất cả hình ảnh thuyết phục khẳng định. Hình ảnh do AI tạo ra nên làm rõ lời lồng ghép, thể hiện sự tương phản, hoặc tạo ra một sự phá vỡ có chủ ý về mẫu. Các clip trang trí mà lặp lại cùng một cảm xúc có thể khiến một Short cảm thấy như sản xuất hàng loạt ngay cả khi kịch bản về mặt kỹ thuật là mới. Nếu lời lồng ghép nói rằng một quy trình có hai lựa chọn, hãy hiển thị rõ ràng các lựa chọn; nếu nó mô tả một sai lầm, hãy cho thấy hậu quả thay vì một chuỗi hình ảnh nền chung chung.

Cuối cùng, tối ưu hóa thông qua các bài thử nghiệm có kiểm soát thay vì chỉ dựa vào khối lượng.

Thử nghiệm một biến số: Giữ chủ đề và kịch bản cốt lõi ổn định trong khi chỉ thay đổi câu đầu tiên hoặc hình ảnh đầu tiên.

Xem xét các tín hiệu giữ chân: Tìm kiếm khoảnh khắc mà người xem rời đi, sau đó xóa đi các phần thiết lập hoặc làm rõ lời hứa trước điểm đó. Sử dụng các chiến lược giữ chân Shorts để biến những quan sát đó thành các chỉnh sửa.

Tạo đầu vào nguyên bản: Thêm ví dụ, phân tích, lựa chọn nguồn hoặc định hình của riêng bạn. AI nên tăng tốc việc thực hiện quan điểm của một nhà sáng tạo, không phải thay thế nó.

Giữ một bản ghi ngắn bên cạnh mỗi bài thử nghiệm: lời hứa cho người xem, câu đầu tiên chính xác, hình ảnh được sử dụng trong phần mở đầu và thời điểm mà video bắt đầu lời giải thích. Bản ghi này giúp các thay đổi trong tương lai trở nên có chủ đích. Nếu không có nó, một nhà sáng tạo có thể thấy sự khác biệt trong kết quả nhưng không có cách nào đáng tin cậy để xác định liệu vấn đề là mấu chốt, sự rõ ràng của lời giải thích hay sự tuần tự hình ảnh gây ra điều đó.

Một cách để giảm thời gian lắp ráp là GoFaceless, quy trình video ngắn của chúng tôi, biến một chủ đề, tóm tắt, hoặc tham chiếu thành một video định dạng ngắn với kịch bản, lời lồng ghép, hình ảnh, phụ đề, nhạc, bảng xem trước, và điều khiển xuất trong một quy trình. Nhiệm vụ có giá trị cao nhất của nhà sáng tạo vẫn là chọn một góc nhìn nguyên bản và xem xét đầu ra cuối cùng trước khi xuất bản.

Bạn đã sẵn sàng thử nghiệm quy trình làm việc Shorts AI nguyên bản chưa?

Một quy trình làm việc Shorts AI nguyên bản bắt đầu với một lời hứa khán giả hẹp, hai mấu chốt khác biệt có chủ đích và một tiêu chuẩn xem xét cho các sự kiện, phụ đề, hình ảnh và sự lặp lại. Đặt những quyết định biên tập đó trước khi tạo ra để việc kết xuất nhanh chóng tạo ra các bài kiểm tra hữu ích thay vì một khối lượng lớn các bản nháp thay thế.