Cách Bắt Đầu Với Việc Lập Kế Hoạch AI

Việc lập kế hoạch AI hoạt động tốt nhất khi bạn cung cấp cho một hệ thống AI một bản tóm tắt cụ thể, biến đầu ra của nó thành một kế hoạch sản xuất theo từng cảnh và từng bức ảnh, và giữ một người chịu trách nhiệm cho các quyết định cuối cùng. Sử dụng AI để khám phá các điểm thu hút, lập bản đồ một hướng dẫn, lập kế hoạch B-roll, trình tự các buổi giới thiệu sản phẩm, ước tính nhịp điệu và cung cấp cho các cộng tác viên điều gì cụ thể để xem lại; luôn giữ việc xem xét của con người bất cứ khi nào một video đưa ra các tuyên bố về thực tế, mô tả con người hoặc sự kiện thực, sử dụng tài liệu của bên thứ ba, đề cập đến các chủ đề nhạy cảm, hoặc có thể yêu cầu một thông báo AI.

Một bảng kế hoạch AI hữu ích nhất trước khi bạn tạo ra hình ảnh hoặc bắt đầu chỉnh sửa. Ví dụ, một video hướng dẫn dài 45 giây có thể được lập kế hoạch như một điểm thu hút, một vấn đề được ghi lại trên màn hình, hai bước chứng minh, một kết quả trước và sau, và một hành động cuối—thay vì một yêu cầu mơ hồ về việc "làm một video ngắn hấp dẫn." AI có thể đề xuất trình tự đầu tiên, nhưng một người sáng tạo nên xác minh rằng các ví dụ là chính xác, các ảnh chụp màn hình được phép, thời gian là hợp lý, và kế hoạch hình ảnh thực sự hỗ trợ cho phần tường thuật.

Điểm quan trọng:

• Nghiên cứu của Adobe báo cáo rằng 71% những người tạo video sử dụng các công cụ tạo hoặc chỉnh sửa video AI, và 56% tiết kiệm hơn 30 phút cho mỗi video.
• Nghiên cứu của Opus báo cáo trung bình có 8.5 cảnh và 20.2 bức ảnh cho video do AI tạo ra. Hãy coi những số liệu này như một tiêu chuẩn lập kế hoạch, không phải là một yêu cầu sáng tạo.
• Chính sách tiết lộ AI của PYLON là một trang chính sách cụ thể cho nền tảng cần được kiểm tra trong phiên bản trực tiếp của nó trước khi phát hành; các yêu cầu và thời điểm có hiệu lực có thể thay đổi.
• Các quy tắc quyền nội dung của SceneCrew giải quyết vấn đề quyền sở hữu hoặc cấp phép đầu vào và gán nhãn nội dung AI. Quy tắc liên quan rất đáng để kiểm tra đối với dự án hiện tại trước khi xuất bản.

Điều kiện tiên quyết và thời gian: Bắt đầu với một khán giả xác định, một mục tiêu video, một tiêu đề hoặc điểm thu hút, nền tảng mục tiêu, thời gian mục tiêu, và tài sản mà bạn có quyền sử dụng. Dành ra 60–90 phút cho bảng kế hoạch đầu tiên ngay cả khi bản nháp AI ban đầu chỉ mất vài phút. Thời gian đó sẽ bao gồm việc xem xét cảnh, kiểm tra nhịp điệu ở cấp độ bức ảnh, một nhật ký tài sản và quyền, và quyết định xem liệu có cần phải tiết lộ trên nền tảng nào hay không.

Những lợi ích của việc sử dụng AI trong việc lập kế hoạch video là gì?

Lập kế hoạch AI trong video làm nhanh chóng quá trình chuyển đổi một ý tưởng thô thành một trình tự dễ xem và có thể xem lại gồm các cảnh, bức ảnh, tường thuật và hướng dẫn hình ảnh. Lợi ích thực tiễn không phải là làm phim mà không cần thao tác; nó là sự phát triển nhanh hơn trong khi dự án vẫn còn ít tốn kém để thay đổi. Nghiên cứu của Adobe báo cáo rằng 71% những người tạo video sử dụng các công cụ tạo hoặc chỉnh sửa video AI, trong khi 56% tiết kiệm hơn 30 phút cho mỗi video. Việc lấy lại thời gian đó là có giá trị chỉ khi nó được chuyển hướng vào chứng cứ mạnh hơn, các mở bài rõ ràng hơn, lựa chọn hình ảnh mạnh mẽ hơn và một cái nhìn cuối cùng có chủ ý.

Các bản nháp bảng kế hoạch AI cũng làm cho phạm vi sản xuất trở nên rõ ràng ngay từ đầu. Một yêu cầu cho “một video giải thích ngắn” trở thành một kế hoạch có đánh số xác định người xem sẽ học gì, thấy gì, nghe gì, và những gì cần phải tìm kiếm. Nghiên cứu của Opus báo cáo có trung bình 8.5 cảnh và 20.2 bức ảnh trong video do AI tạo ra. Những con số này hữu ích như một lời nhắc để kiểm tra độ dày hình ảnh: một video dọc 30 giây có thể cần ít bức ảnh hơn, trong khi một video hướng dẫn được ghi lại trên màn hình có thể yêu cầu nhiều sự thể hiện cá nhân hơn.

Lập kế hoạch video AI đặc biệt hữu ích khi người sáng tạo cần so sánh các lựa chọn trước khi cam kết sản xuất. Yêu cầu ba cách tiếp cận mở đầu cho cùng một thông điệp đã được xác minh, chẳng hạn như một điểm thu hút dựa trên câu hỏi, một sự tương phản trước và sau, và một sự chứng minh trực tiếp. Sau đó đánh giá từng phiên bản theo cùng một tiêu chí: liệu nó có đại diện chính xác chủ đề, phù hợp với khán giả mục tiêu, có thể sản xuất với tài sản có sẵn, và thu hút sự chú ý mà không quá cam kết.

Một bảng kế hoạch hỗ trợ AI tốt cung cấp cho bạn ba đầu ra hữu ích:

• Một bản đồ tường thuật xác định điểm thu hút, thiết lập, chứng cứ, phần thưởng và lời kêu gọi hành động.
• Một danh sách bức ảnh cho biết những gì người xem nên thấy trong khi mỗi dòng tường thuật được phát.
• Một bề mặt sửa đổi nơi bạn có thể thử nghiệm một điểm thu hút khác, thứ tự, ẩn dụ hình ảnh, hoặc con đường tài sản trước khi dành thời gian vào sản xuất.

Vai trò của người sáng tạo là bác bỏ các ý tưởng chung chung và các tuyên bố không có cơ sở. Nếu một bức ảnh đã lên kế hoạch không cung cấp thêm chứng cứ, cảm xúc, sự rõ ràng, hoặc động lực, hãy loại bỏ nó hoặc thay thế bằng một hình ảnh cụ thể hơn. Một hình ảnh tạo ra đẹp mắt không phải là lý do để giữ một cảnh lặp lại tường thuật hoặc làm phân tâm khỏi điểm chính.

Các bộ tạo bảng kế hoạch AI hoạt động như thế nào?

Các bộ tạo bảng kế hoạch AI hoạt động bằng cách diễn giải một bản tóm tắt có cấu trúc và sản xuất một trình tự bản nháp liên kết tường thuật hoặc bản sao trên màn hình với các cảnh và bức ảnh hình ảnh. Chất lượng của một bảng kế hoạch AI chủ yếu phụ thuộc vào bản tóm tắt vì một hệ thống không thể suy luận đáng tin cậy về khán giả, giới hạn thực tế, ràng buộc thương hiệu, tài sản có sẵn, hoặc mạch cảm xúc mong muốn chỉ từ một chủ đề rộng. Hãy cung cấp cho hệ thống các ràng buộc rõ ràng, sau đó coi đầu ra như một tài liệu lập kế hoạch có thể chỉnh sửa chứ không phải là một hướng dẫn sản xuất cuối cùng.

Một bản tóm tắt bảng kế hoạch AI nên chỉ rõ người xem, kết quả mong muốn, tuyên bố cốt lõi, chứng cứ có sẵn, nền tảng, độ dài, định dạng, tông giọng và những điều ngoại lệ. Đối với một video dài 45 giây nhắm đến thiết kế tự do mới, một bản tóm tắt hiệu quả có thể yêu cầu: giải thích một sai lầm về lập hóa đơn, chứng minh sự sửa chữa bằng một cảnh chụp màn hình gốc hoặc được cấp phép, tránh hứa hẹn tài chính, sử dụng khung dọc, và kết thúc bằng cách yêu cầu người xem lưu lại danh sách kiểm tra. Những chi tiết đó ngăn hệ thống khỏi việc lấp đầy các khoảng trống bằng các ví dụ tưởng tượng hoặc hình ảnh không thể sử dụng.

Một bộ tạo bảng kế hoạch AI thường có thể đề xuất mục đích cảnh, bản nháp tường thuật, các khái niệm hình ảnh, các chuyển tiếp và thời gian thô. Nó không thể xác định liệu một ví dụ có chính xác hay không, liệu một hình ảnh có được cấp phép hay không, liệu một người có nên được mô tả hay không, hay liệu một nền tảng có gán một loại nội dung nhất định hay không. Người biên tập con người nên đưa ra những quyết định đó trước khi kế hoạch được chuyển vào giai đoạn sản xuất, quay phim hoặc chỉnh sửa cuối cùng.

Quy trình lập kế hoạch AI thực tế là gì?

Một quy trình lập kế hoạch AI thực tế có bảy bước được sắp xếp theo trình tự: xác định người xem và kết quả, viết tuyên bố cốt lõi, thiết lập các ràng buộc sản xuất, tạo một phác thảo cảnh, mở rộng nó thành các bức ảnh, kiểm tra tính tuân thủ, và kiểm tra nhịp điệu. Mỗi bước tạo ra một đối tượng có thể thấy—chẳng hạn như một mục tiêu một câu, một danh sách chứng cứ, một bảng bức ảnh, hoặc một nhật ký tài sản—để người sáng tạo có thể xác định việc lập kế hoạch yếu trước khi tài sản video cuối cùng được tạo ra.

1. Xác định một người xem và một kết quả.

Yêu cầu: Một khán giả cụ thể, chẳng hạn như các nhà thiết kế tự do mới, và một hành động mong muốn, chẳng hạn như lưu lại danh sách kiểm tra. Tránh kết hợp các khán giả hoặc mục tiêu không liên quan trong một video ngắn.

Nó đã hoạt động khi: Bạn có thể hoàn thành câu: "Sau khi xem, người xem này sẽ hiểu hoặc làm ___." Ví dụ: "Sau khi xem, một nhà thiết kế tự do mới sẽ biết nơi đặt các điều khoản thanh toán trên một hóa đơn."

1. Viết tuyên bố cốt lõi và chứng cứ.

Yêu cầu: Một thông điệp trung tâm cộng với các ví dụ, sự chứng minh, hoặc nguồn hỗ trợ nó. Liệt kê chứng cứ trước khi yêu cầu AI viết tường thuật, và không yêu cầu AI sáng tạo chứng cứ, kết quả của khách hàng, những phát hiện từ nghiên cứu, hoặc các kết luận pháp lý.

Nó đã hoạt động khi: Tuyên bố có thể được nói trong một câu và mọi điểm hỗ trợ đều trực tiếp ủng hộ nó. Nếu một cảnh không hỗ trợ tuyên bố, nó thuộc về một video khác hoặc nên bị cắt.

1. Đặt các ràng buộc định dạng.

Yêu cầu: Nền tảng, thời gian mục tiêu, tỷ lệ khung hình, tông giọng, phong cách hình ảnh, và liệu video có sử dụng tường thuật, chú thích, cảnh chụp màn hình, video tư liệu, hình ảnh gốc, hay hình ảnh tạo ra hoặc không. Cũng hãy nêu rõ bất kỳ tài sản nào không khả dụng hoặc bị cấm.

Nó đã hoạt động khi: Một cộng sự có thể sản xuất cùng một định dạng mà không cần đoán. Một video dọc, dẫn dắt bằng chú thích, dài 30 giây có các yêu cầu bức ảnh khác so với một video hướng dẫn dài hai phút ngang với một giọng nói lồng ghép.

1. Yêu cầu một phác thảo cảnh trước khi yêu cầu hình ảnh.

Yêu cầu: Một lời nhắc yêu cầu mục đích cảnh, tường thuật, khái niệm hình ảnh, chuyển tiếp và thời gian ước lượng cho mỗi cảnh. Bắt đầu với cấu trúc tường thuật để bạn có thể sửa chữa logic trước khi dành thời gian tạo hoặc tìm nguồn tài sản cá nhân.

Nó đã hoạt động khi: Mỗi cảnh có một nhiệm vụ rõ ràng, chẳng hạn như mở ra sự tò mò, đặt tên cho vấn đề, giải thích một bước, cho thấy chứng cứ, hoặc thực hiện hành động cuối cùng.

1. Mở rộng mỗi cảnh thành từng bức ảnh cá nhân.

Yêu cầu: Hướng dẫn cho khung hình, hành động chủ thể, văn bản trên màn hình, âm thanh, nguồn tài sản, và thời gian ước lượng. Chia một cảnh bất cứ khi nào tường thuật thay đổi nghĩa hoặc người xem cần một tham chiếu hình ảnh mới.

Nó đã hoạt động khi: Bảng kế hoạch xác định những gì thay đổi hình ảnh mỗi khi tường thuật giới thiệu một thuật ngữ, bước, so sánh, hoặc điểm chứng cứ mới. Một dòng tường thuật dài trên một hình ảnh tĩnh là một tín hiệu để xem xét lại kế hoạch bức ảnh.

1. Chạy một kỳ kiểm tra biên tập và quyền của con người.

Yêu cầu: Kiểm tra các tuyên bố thực tế, các chuyển tiếp gây nhầm lẫn, các chủ đề nhạy cảm, tài liệu bên thứ ba, các thương hiệu hoặc người có thể nhận biết, và nhu cầu tiết lộ. Đây là điểm để thay thế hình ảnh không chắc chắn thay vì cố gắng giải quyết vấn đề sau khi một phiên bản cuối cùng đã tồn tại.

Nó đã hoạt động khi: Mỗi tài sản có một nguồn được phê duyệt, quyền sử dụng đang được ghi lại, hoặc một kế hoạch thay thế không làm yếu đi giải thích.

1. Đọc bảng ở tốc độ phát lại.

Yêu cầu: Tường thuật có thời gian hoặc một giọng đọc thô và ước đoán thời gian cho từng cảnh. Đọc các chú thích lớn và cũng vì văn bản có vẻ ngắn trên một bảng có thể vẫn quá dày đối với người xem trên di động.

Nó đã hoạt động khi: Điểm thu hút đến ngay lập tức, phần giải thích không có bước nhảy không có hỗ trợ, hình ảnh thay đổi phù hợp với thông điệp, và kết thúc cung cấp một bước hành động rõ ràng phù hợp với lời hứa ban đầu.

Những chính sách ngành nào tôi nên biết khi sử dụng AI cho video?

Việc tuân thủ chính sách video AI yêu cầu kiểm tra các quy tắc của nền tảng phân phối và bất kỳ dịch vụ sản xuất nào trước khi xuất bản, vì các yêu cầu về tiết lộ và gán nhãn có thể gắn liền với một dịch vụ cụ thể, loại nội dung, hoặc bối cảnh phát hành. Trang chính sách tiết lộ AI chính thức của PYLON là một ví dụ liên quan, nhưng không nên được coi là một quy tắc phổ quát hoặc dựa vào từ một ghi chú dự án cũ. Xem lại trang chính sách trực tiếp, xác định quy tắc áp dụng cho việc tải lên dự kiến, và giữ một bản ghi của phiên bản đã xem.

Trang chính sách của PYLON có liên quan vì nó liên quan đến việc tiết lộ AI, nhưng câu hỏi thực tế về khả năng tuân thủ thì hẹp hơn: điểm đến hiện tại yêu cầu gì cho video nhất định này? Một người sáng tạo nên kiểm tra xem liệu công việc có bao gồm hình ảnh tạo ra, giọng nói tạo ra, các chỉnh sửa tài liệu, hình ảnh thực tế, hoặc các hình ảnh sửa đổi của các sự kiện thực hay không. Câu trả lời có thể ảnh hưởng đến siêu dữ liệu, một chú thích, văn bản hiển thị trên màn hình, một thẻ kết thúc, hoặc liệu video có phù hợp với dịch vụ đó hay không.

Xây dựng việc xem xét chính sách vào bảng kế hoạch hơn là thêm nó vào xuất khẩu. Thêm một trường tiết lộ vào mỗi cảnh và quyết định nơi bất kỳ nhãn cần thiết nào sẽ xuất hiện: trong chú thích, thẻ kết thúc, mô tả, hoặc văn bản hiển thị trên màn hình. Cũng đánh dấu các cảnh mô tả một người thực tế, một sự kiện trong thế giới thực, một chủ đề nhạy cảm, hoặc tài liệu có thể bị hiểu nhầm là video tài liệu. Những cảnh đó xứng đáng được xem xét biên tập bổ sung ngay cả khi không có công cụ tự động nào đưa ra cảnh báo.

Sử dụng một danh sách kiểm tra chính sách đơn giản trước khi sản xuất cuối cùng:

• Ghi lại những cảnh nào sử dụng hình ảnh tạo ra, giọng nói, hỗ trợ viết lách, hoặc chỉnh sửa.
• Kiểm tra các quy tắc điểm đến hiện tại về tiết lộ, gán nhãn hiển thị, siêu dữ liệu và nội dung bị hạn chế.
• Giữ văn bản cuối cùng của tiết lộ và một liên kết hoặc bản ghi của chính sách đã xem trong các tệp dự án.
• Xem xét các tuyên bố có thể gây nhầm lẫn cho người xem nếu được trình bày dưới dạng video thực tế, sự thật đã được xác minh, hoặc tuyên bố của một người thực.
• Xác nhận rằng các cộng tác viên biết nội dung nào được tạo ra, nội dung nào được cung cấp, và tài sản nào cần tài liệu nguồn.

Các trang chính sách có thể thay đổi, và tên chính sách không đơn thuần trả lời mọi câu hỏi về xuất bản. Quy trình đáng tin cậy là xác minh chính sách trực tiếp trước khi phát hành, áp dụng yêu cầu cho tải lên cụ thể, và bảo lưu quyết định trong hồ sơ dự án. Cách tiếp cận này đáng tin cậy hơn việc lặp lại một ngày có hiệu lực chưa được xác minh hoặc giả định rằng chính sách của một nền tảng điều chỉnh mọi kênh phân phối.

Làm thế nào tôi có thể đảm bảo rằng video tạo ra từ AI của mình tuân thủ các luật về bản quyền?

Việc tuân thủ bản quyền cho video tạo ra từ AI bắt đầu từ các đầu vào: người sáng tạo nên tải lên tài liệu mà họ sở hữu, có quyền sử dụng, hoặc đã cấp phép cho mục đích dự kiến. Các quy tắc Quyền Nội dung chính thức của SceneCrew tuyên bố rằng các nhà sáng tạo phải “sở hữu hoặc cấp phép nội dung đầu vào” và “gán nhãn rõ ràng cho nội dung được tạo ra từ AI.” Đây là một tiêu chuẩn hoạt động trực tiếp từ chính sách của SceneCrew: trước khi một hình ảnh, clip, bản ghi, ảnh chụp màn hình, hoặc tham chiếu nào đó được đưa vào bảng kế hoạch, người sáng tạo nên có thể xác định nguồn gốc của nó và quyền cho phép sử dụng dự kiến.

Chính sách SceneCrew là một quy tắc cụ thể cho dịch vụ, không phải là một sự thay thế cho lời khuyên pháp lý hoặc một mô tả hoàn chỉnh của luật bản quyền từng khu vực. Bài học thực tế vẫn hữu ích: việc xem xét quyền nên thuộc về giai đoạn lập kế hoạch. Một bảng kế hoạch là nơi phù hợp để theo dõi các quyết định này vì nó liệt kê mọi hình ảnh đã lên kế hoạch trước khi tài sản cuối cùng được tạo ra, khi việc thay thế một tham chiếu có rủi ro thường dễ hơn nhiều so với việc xây dựng lại một trình tự đã chỉnh sửa.

Tạo một nhật ký tài sản bên cạnh bảng kế hoạch. Đối với mỗi cảnh, hãy ghi lại loại tài sản, nguồn gốc, trạng thái giấy phép hoặc sự cho phép, mục đích dự kiến, bất kỳ yêu cầu ghi công nào, liệu tài sản có được chuyển đổi hoặc chỉnh sửa hay không, và liệu cảnh có bao gồm tài liệu do AI tạo ra hay không. Một mục nhập đơn giản có thể ghi: "Cảnh 3, ghi màn hình, tài khoản do người sáng tạo tạo ra, không cần sự cho phép, sử dụng video xã hội, chỉ có phụ đề được tạo." Một mục nhập mơ hồ như "tìm thấy trực tuyến" là không đủ để hỗ trợ một xem xét sau này.

Đừng sử dụng một nhân vật, logo, bức ảnh, clip, tác phẩm nghệ thuật, hoặc bản ghi nào có thể nhận dạng chỉ vì một hệ thống AI có thể biến đổi nó hoặc sản xuất một cái gì đó tương tự. Một lời nhắc yêu cầu một nhân vật được bảo vệ cụ thể, một thương hiệu thương mại dễ nhận biết, một tác phẩm đặc trưng của một nghệ sĩ còn sống, hoặc một người có thể nhận diện sẽ tạo ra rủi ro mà một sự thay thế chung chung có thể tránh. Thay thế vật liệu không chắc chắn bằng hình ảnh gốc, các tài sản cấp phép đúng, hình ảnh trừu tượng, sơ đồ, các bài trình diễn màn hình gốc, hoặc một khái niệm không phụ thuộc vào sự thể hiện được bảo vệ của người sáng tạo khác.

Để có một cuộc xem xe thực tế, hãy đặt bốn câu hỏi đối với mỗi bức ảnh:

1. Tôi đã tạo ra tài sản này, cấp phép nó, hoặc nhận được sự cho phép ghi chép để sử dụng nó chưa?
2. Có phải việc sử dụng đã lên kế hoạch phù hợp với các điều khoản cấp phép, bao gồm sử dụng thương mại, sử dụng video xã hội, chỉnh sửa, và bất kỳ yêu cầu ghi công nào không?
3. Có phải lời nhắc yêu cầu hoặc phụ thuộc vào một tác phẩm được bảo vệ dễ nhận diện, thương hiệu, bản ghi, hình ảnh, hoặc một người không?
4. Có cần một nhãn AI cho video đã xuất bản theo quy tắc hiện tại của dịch vụ liên quan, bao gồm quy tắc của SceneCrew trích dẫn ở trên nếu phù hợp không?

Giữ các giấy phép, sự cho phép, các tệp nguồn, ghi chép yêu cầu, và các bản xuất cuối cùng cùng trong cùng một thư mục dự án. Bản ghi đó giúp làm sạch sự hợp tác và cung cấp một đường đi có thực nếu có câu hỏi nảy sinh sau đó. Đối với các vấn đề cấp phép phức tạp, hình ảnh, hợp đồng, hoặc các vấn đề cụ thể về khu vực, hãy tạm dừng sản xuất và tìm kiếm lời khuyên pháp lý có chất lượng thay vì dựa vào một công cụ bảng kế hoạch để đưa ra quyết định.

AI đóng vai trò gì trong việc nâng cao sự hợp tác sáng tạo?

AI nâng cao sự hợp tác sáng tạo bằng cách làm cho một bản nháp hình ảnh sớm trở nên dễ dàng để các nhà văn, biên tập viên, nhà sản xuất và khách hàng thảo luận trước khi sản xuất bắt đầu. Thay vì tranh luận về một khái niệm mơ hồ, một đội có thể bình luận về Cảnh 4, một dòng tường thuật cụ thể, một bản ghi màn hình đã lên kế hoạch, hoặc một sự chuyển tiếp giữa hai bức ảnh. Đóng góp hữu ích không phải là AI thay thế phán đoán sáng tạo; nó cung cấp cho đội một đối tượng chung để làm cho các giả định, khoảng trống và ràng buộc sản xuất trở nên rõ ràng.

Sự hợp tác AI hoạt động tốt nhất khi nhóm yêu cầu các tùy chọn thay vì coi bản nháp đầu tiên là câu trả lời. Hãy yêu cầu ba phương pháp khác biệt cho cùng một thông điệp đã được xác minh: một phương pháp xoay quanh câu chuyện giải quyết vấn đề, một phương pháp xoay quanh sự chứng minh, và một phương pháp xoay quanh một sự tương phản gây bất ngờ nhưng chính xác. Sau đó, để các cộng tác viên chọn dựa trên các tiêu chí đã đồng ý: sự phù hợp với khán giả, sự rõ ràng về thực tế, khả năng sản xuất, an toàn về quyền, và sự nhất quán với tông giọng mong muốn. Đặt tên cho những tiêu chí đó ngăn phản hồi sụp đổ thành một cái "tôi chỉ không thích nó."

Một bảng kế hoạch AI có thể chia sẻ nên bao gồm số cảnh, mục đích, tường thuật, hướng dẫn hình ảnh, thời gian ước tính, nguồn tài sản, chủ sở hữu, ghi chú tiết lộ và tình trạng phê duyệt. Cấu trúc đó tạo ra các chuyển giao rõ ràng. Một nhà văn có thể sửa đổi một dòng, một biên tập viên có thể đánh dấu một vấn đề nhịp điệu, một nhà sản xuất có thể xác nhận con đường tài sản, và một người xem xét có thể xác định một câu hỏi tiết lộ mà không cần viết lại toàn bộ khái niệm. Mỗi bình luận nên chỉ vào một cảnh đã nêu tên và đề xuất một quyết định, chẳng hạn như "thay thế hình ảnh phong cách kho lưu trữ này bằng một cảnh chụp màn hình gốc."

Các lựa chọn tạo ra từ AI cũng có thể khiến các bất đồng sáng tạo trở nên rẻ hơn để giải quyết. Nếu một khách hàng nghĩ rằng phần mở đầu quá trừu tượng, hãy tạo một bảng thứ hai bắt đầu từ vấn đề đã chứng minh thay vì tranh luận trong các điều khoản tổng quát. Nếu biên tập viên nghĩ rằng một cảnh chậm, hãy chia nó thành hai bức ảnh và kiểm tra thời gian tường thuật. Mọi người vẫn cung cấp phong cách, trách nhiệm, ngữ cảnh, và sự phê duyệt cuối cùng; AI đơn giản rút ngắn khoảng cách giữa một khái niệm và một phiên bản có thể xem lại của khái niệm đó.

AI có thể cải thiện sự hấp dẫn và thời gian xem video như thế nào?

AI có thể cải thiện sự hấp dẫn và thời gian xem video khi người sáng tạo sử dụng một bảng kế hoạch để làm cho mỗi thay đổi hình ảnh liên quan đến một thông tin mới, một câu hỏi, một sự chứng minh, hoặc một nhịp cảm xúc. Nghiên cứu của Opus báo cáo trung bình có 8.5 cảnh và 20.2 bức ảnh trong video do AI tạo ra. Những con số này không chứng minh rằng một số lượng bức ảnh cụ thể sẽ cải thiện tỷ lệ giữ chân, nhưng chúng minh họa tại sao việc lập kế hoạch ở cấp độ bức ảnh lại quan trọng: người xem cần thấy sự tiến triển hình ảnh có ý nghĩa thay vì một hình ảnh tĩnh đứng sau một đoạn văn dài.

Một bảng kế hoạch AI tập trung vào sự hấp dẫn bắt đầu với một phần mở đầu tạo ra một kỳ vọng chính xác. Soạn nhiều điểm thu hút, sau đó chọn cái mà hứa hẹn một phần thưởng rõ ràng mà không khai báo một tuyên bố mà video không thể hỗ trợ. Đối với một video hướng dẫn, phần mở đầu nên nêu tên chướng ngại vật và kết quả: "Đây là ô hóa đơn mà các freelancer mới thường bỏ qua" cụ thể hơn so với "Đây là một mẹo về năng suất." Một thư viện các điểm thu hút video đã được chứng minh miễn phí có thể giúp so sánh các cấu trúc điểm thu hút, nhưng văn bản cuối cùng phải phù hợp với chủ đề thực tế và chứng cứ.

Lập kế hoạch AI cải thiện nhịp điệu khi mỗi bức ảnh có một lý do tồn tại. Một hình ảnh mới có thể giới thiệu một thuật ngữ mới, tiết lộ một kết quả, cho thấy trạng thái trước và sau, chứng minh một bước, hoặc tạo cho người xem một khoảnh khắc để hấp thụ một điểm. Nếu hai cảnh kề nhau sử dụng các hình ảnh khác nhau nhưng truyền đạt cùng một ý tưởng, cảnh thứ hai có thể mang tính trang trí hơn là hữu ích. Nếu một cảnh duy nhất chứa ba hướng dẫn khác biệt, có thể cần chia thành ba bức ảnh.

Sau đó, lập kế hoạch cho tỷ lệ giữ chân:

• Đặt vấn đề hoặc phần thưởng chính gần đầu, không phải sau một phần giới thiệu dài.
• Kết hợp mỗi danh từ quan trọng trong tường thuật với một hình ảnh liên quan, ví dụ, ảnh chụp màn hình, sơ đồ, hoặc chú thích.
• Sử dụng các chuyển tiếp để báo hiệu sự tiến triển: câu hỏi đến câu trả lời, sai sót đến sửa chữa, trước đến sau, hoặc tuyên bố đến chứng cứ.
• Loại bỏ các cảnh lặp lại mà tái đề cập cùng một điểm mà không thêm một hình ảnh, ví dụ, hoặc chứng cứ mới.
• Đảm bảo hướng dẫn dày có đủ thời gian trên màn hình để người xem đọc và hiểu chúng.
• Kết thúc với một hành động tiếp theo rõ ràng phù hợp với lời hứa đã được nêu trong điểm thu hút, chứ không phải là giới thiệu một chủ đề mới vào phút cuối.

AI có thể phác thảo một trình tự bắt đầu, nhưng việc cải thiện thời gian xem đến từ việc kiểm tra xem liệu mỗi cảnh có đạt được vài giây tiếp theo của sự chú ý hay không. Đọc tường thuật với tốc độ bình thường, so sánh với kế hoạch hình ảnh, và đánh dấu những khoảnh khắc mà người xem có thể đặt câu hỏi "tại sao điều này lại quan trọng?" hoặc "tôi đang nhìn vào cái gì?" Đây là những điểm mà bảng kế hoạch cần chứng cứ rõ ràng hơn, một hình ảnh mạnh mẽ hơn, hoặc một lời giải thích đơn giản hơn.

Một cách để hiện thực hóa quá trình là sử dụng GoFaceless để biến một chủ đề có cấu trúc thành một bảng kế hoạch nháp, kịch bản, giọng nói lồng ghép, hình ảnh và chú thích, sau đó xem xét đầu ra với cùng một danh sách kiểm tra nhịp điệu, quyền và tiết lộ. Tự động hóa có thể tạo ra một trình tự đầu tiên nhanh chóng; một người sáng tạo vẫn quyết định xem điểm thu hút có thành thật, tài sản có thích hợp, các cảnh có thể hiểu được hay không, và video cuối cùng có xứng đáng được xuất bản hay không.

Sẵn sàng biến một ý tưởng video thành bảng kế hoạch chưa?

Việc lập kế hoạch AI đáng tin nhất khi một người sáng tạo bắt đầu với một chủ đề được xác định chặt chẽ, tài liệu chứng cứ và tài sản, xây dựng một kế hoạch theo cảnh và bức ảnh, và xem xét bảng đã hoàn thành về nhịp điệu, quyền và các quy tắc tiết lộ áp dụng. Quy trình bảy bước là thực tiễn một cách có chủ ý: nó biến bản nháp AI thành tài liệu sản xuất mà các nhà văn, biên tập viên, và người xem xét có thể thách thức trước khi một giả định yếu trở thành một video hoàn chỉnh.

Để có một bản nháp tự động hóa, đăng ký GoFaceless và chỉnh sửa bảng kế hoạch trước khi xuất bản.