Cách Thuật Toán YouTube Shorts Hoạt Động

YouTube Shorts là một hệ thống gợi ý cá nhân hóa khớp các video ngắn đủ điều kiện với từng người xem bằng cách sử dụng các tín hiệu bao gồm lịch sử xem, lượt thích, không thích và hành vi xem. Một Short có thể đạt được phân phối rộng rãi khi những người xem nhận nó chọn không vuốt đi, tiếp tục xem và cung cấp phản hồi tích cực; YouTube không công bố một chỉ số, thủ thuật tải lên, hoặc ngưỡng cố định nào đảm bảo khả năng tiếp cận.

Điểm nổi bật:

• YouTube cho biết hệ thống gợi ý của mình phụ thuộc vào hơn 80 tỷ tín hiệu, bao gồm lịch sử xem và lượt thích hoặc không thích, để giúp hiểu sở thích của người xem.
• Trình phát YouTube Shorts sử dụng các tín hiệu gợi ý tương tự như những tín hiệu được sử dụng trên trải nghiệm YouTube chính, nhưng môi trường xem xoáy đầu tiên thay đổi cách nhanh chóng mà một Short phải truyền đạt giá trị của nó.
• Một YouTube Short là một video có định dạng dọc hoặc vuông dưới 3 phút; các nhà sáng tạo nên xác minh các yêu cầu tải lên hiện tại trong tài liệu Hỗ trợ của YouTube trước khi xuất bản.
• Các quy tắc về nội dung biến đổi hoặc tổng hợp của YouTube tập trung vào tài liệu thực tế có ý nghĩa mà người xem có thể nhầm với một người, sự kiện, hoặc địa điểm thật. Việc sử dụng AI một mình không được mô tả như một hình phạt tự động cho khả năng hiển thị của Shorts.

Các tín hiệu nào thúc đẩy các gợi ý YouTube Shorts?

Các gợi ý YouTube Shorts được thúc đẩy bởi các tín hiệu cá nhân hóa của người xem thay vì bởi một danh sách kiểm tra cố định mà mọi video phải vượt qua. Trong tài liệu gợi ý của mình, YouTube Help cho biết, "Hệ thống của chúng tôi phụ thuộc vào hơn 80 tỷ tín hiệu để giúp chúng tôi hiểu được những gì người xem thích." Tài liệu này cũng chỉ ra rằng lịch sử xem và lượt thích hoặc không thích là những ví dụ về các tín hiệu sở thích và giải thích rằng trình phát Shorts sử dụng các đầu vào gợi ý tương tự như trải nghiệm YouTube rộng hơn.

Cụm từ “hơn 80 tỷ tín hiệu” là một bối cảnh hữu ích, nhưng nó không phải là một số điểm đối với nhà sáng tạo, một con số tín hiệu gắn với một Short nào đó, hoặc một mục tiêu mà một kênh có thể tối ưu hóa trực tiếp. YouTube không nói rằng mọi tín hiệu đều có trọng số như nhau, và nó cũng không công bố một công thức chung để kết hợp chúng. Điểm thực tiễn hẹp hơn: YouTube có nhiều cách để suy luận xem một người xem cụ thể có khả năng đánh giá một video cụ thể hay không.

Ví dụ, hai người xem có thể nhận được các kết quả rất khác nhau từ cùng một tải lên. Một người xem liên tục theo dõi các video giải thích lịch sử ngắn gọn có thể là một ứng cử viên hợp lý cho một video giải thích lịch sử khác. Một người xem thường vuốt đi khỏi định dạng đó tạo ra một kiểu xem khác. Tải lên không thay đổi, nhưng sự phù hợp của đối tượng đã thay đổi. Đó là lý do tại sao một Short có thể tạo ra hành vi xem khác nhau giữa các nhóm người xem khác nhau.

Các nhà sáng tạo nên tập trung vào phản hồi tạo ra bởi cơ hội xem đầu tiên. Một mở đầu rõ ràng thiết lập chủ đề nhanh chóng. Một sự thay đổi hình ảnh, một câu hỏi, một điểm căng thẳng, hoặc một lời hứa cụ thể cung cấp cho người xem liên quan một lý do để tiếp tục. Mục tiêu không phải là làm hài lòng một nhân cách thuật toán tưởng tượng. Mục tiêu là khiến người xem dự định quyết định rằng vài giây tiếp theo đáng để xem.

Phân phối Shorts tốn kém gì hoặc yêu cầu gì?

YouTube không mô tả bất kỳ phí nào mua các gợi ý Shorts tự nhiên trong hướng dẫn gợi ý của mình. Phân phối YouTube Shorts tự nhiên phụ thuộc vào một định dạng đủ điều kiện, một sự phù hợp với khán giả phù hợp, và phản ứng xem theo sau; quảng cáo trả tiền là một lựa chọn quảng cáo riêng. Xem phân phối tự nhiên như sự chú ý kiếm được thay vì một sản phẩm mua: Short cần một tiền đề dễ hiểu, đóng gói rõ ràng bên trong video, và người xem chọn không vuốt đi.

Một sự phân biệt hữu ích là giữa *đủ điều kiện để xuất hiện* và *được lựa chọn lặp đi lặp lại cho người xem*. Tuân thủ định dạng đề cập đến câu hỏi đầu tiên. Hành vi của người xem giúp trả lời câu thứ hai. Một tải lên theo chiều dọc với độ rõ ràng mở đầu yếu có thể là đủ điều kiện cho trải nghiệm Shorts mà không trở thành ứng cử viên gợi ý mạnh mẽ cho nhiều người xem. Ngược lại, một ý tưởng tập trung sắc nét vẫn cần đáp ứng các yêu cầu định dạng liên quan trước khi các nhà sáng tạo có thể mong đợi nó hoạt động như một Short.

YouTube đo lường sự tham gia trên Shorts như thế nào?

YouTube đo lường sự tham gia của Shorts thông qua các hành động của người xem tiết lộ tính liên quan và sự hài lòng, bao gồm việc người xem có xem hay bỏ qua, họ tiếp tục xem bao lâu, và họ có cung cấp phản hồi như lượt thích hoặc không thích hay không. YouTube Help liệt kê lịch sử xem và lượt thích hoặc không thích trong số các tín hiệu được sử dụng để hiểu người xem thích gì, nhưng YouTube không công bố một điểm tham gia Shorts công khai duy nhất hay một ngưỡng thời gian xem chung.

Đối với một nhà sáng tạo, cách hiểu hữu ích là một Short phải kiếm được sự chú ý lặp đi lặp lại khi YouTube cho nó đến tay người xem. Hành vi xem quan trọng bởi vì một video mất người xem ngay lập tức cung cấp ít bằng chứng rằng sự kết hợp giữa người xem và video là hữu ích. Các hành động tích cực có thể hỗ trợ trường hợp rằng một Short đã mang lại giá trị, nhưng một lượt thích một mình không thể chắc chắn bù đắp cho một mẫu mà trong đó người xem thường xuyên vuốt đi trước khi ý tưởng trở nên rõ ràng.

Một phương pháp đánh giá thực tiễn là xem xét tỷ lệ giữ chân song song với các ý kiến và lượt thích, sau đó xác định điểm chính xác nơi video trở nên kém hấp dẫn hơn. Nguyên nhân có thể là một lời giải thích mơ hồ, một hình ảnh lặp đi lặp lại, một chú thích khó đọc, một khoảng dừng dài, hoặc một phần thưởng đến sau khi người xem đã rời đi. Hãy chỉ ra chính xác nguyên nhân thất bại trước khi thay đổi chỉnh sửa. "Tỷ lệ giữ chân giảm" là một quan sát; "ví dụ không bắt đầu cho đến sau định nghĩa trừu tượng" là một chẩn đoán có thể hành động.

Hãy xem xét một Short 30 giây giải thích tại sao giá bán vẫn có thể dẫn đến hóa đơn cuối cùng cao hơn. Hai giây đầu tiên có thể hiển thị tổng số cuối cùng và hỏi, "Tại sao giảm giá lại tốn nhiều hơn?" Giây thứ 3 đến thứ 12 có thể hiển thị giá gốc và giảm giá. Giây thứ 13 đến thứ 23 có thể giới thiệu phí thêm. Bảy giây cuối cùng có thể đưa ra kết luận. Những mốc thời gian đó là một ví dụ lập kế hoạch biên tập, không phải là một ngưỡng xếp hạng YouTube, nhưng chúng buộc nhà sáng tạo phải đặt câu trả lời mà họ hứa trước kết thúc.

Một bài kiểm tra hữu ích khác so sánh hai mở đầu cho cùng một video thực tế. Mở đầu A nói: "Hôm nay chúng ta sẽ nói về giá cả." Mở đầu B nói: "Giảm giá 20% có thể làm tăng tổng số của bạn—đây là cách." Mở đầu thứ hai xác định một kết quả cụ thể và tạo ra một câu hỏi mà cảnh tiếp theo có thể trả lời. Nếu phần còn lại của Short cung cấp câu trả lời đó, mở đầu khớp với nội dung thay vì hoạt động như một sự tò mò trống rỗng.

Tránh tối ưu hóa cho sự thu hút tương tác trống rỗng. Sự tham gia xuất phát từ sự tò mò chân thành, một giải thích hữu ích, hoặc một kết luận thỏa mãn bền vững hơn so với các ý kiến yêu cầu mà không có lý do. Một người xem hiểu rõ vấn đề, xem qua bằng chứng và chọn phản ứng đã cho một kết quả biên tập mạnh mẽ hơn so với một người xem bị thúc đẩy để bình luận trước khi video đã cung cấp bất kỳ giá trị nào.

Tiêu chí nào để một video được phân loại là Short?

Một YouTube Short là một video dưới 3 phút và sử dụng định dạng dọc hoặc vuông. Tài liệu Hỗ trợ của YouTube là nguồn thông tin để ghi lại các yêu cầu sản phẩm hiện tại, trong khi tóm tắt định dạng ShortSync hiện tại phản ánh cùng một mô tả cốt lõi: một Short đủ điều kiện phải là dọc hoặc vuông và không dài hơn ba phút. Vì quy tắc tải lên có thể thay đổi, các nhà sáng tạo nên kiểm tra Hỗ trợ của YouTube ngay trước khi xuất bản thay vì coi bất kỳ tóm tắt thứ cấp nào là chính sách vĩnh viễn.

Phân loại YouTube Shorts do đó không chỉ liên quan đến việc đặt một khung theo chiều dọc xung quanh một video quay theo chiều ngang. Thời gian và chiều hướng đều quan trọng khi chuẩn bị video cho trải nghiệm Shorts. Một đoạn video ngắn theo chiều ngang không nên được coi là sẽ nhận được sự xử lý giống như một Short theo chiều dọc hoặc vuông, và một video theo chiều dọc dài hơn giới hạn quy định không nên được coi là đủ điều kiện chỉ vì nó trông giống như một Short.

Lập kế hoạch định dạng trước khi sản xuất. Một khung theo chiều dọc cần một chủ đề rõ ràng, các chú thích có thể đọc được, và các chi tiết hình ảnh hỗ trợ được đặt ở vị trí mà người xem trên điện thoại có thể hiểu mà không bị lộn xộn. Một khung theo chiều vuông cũng có thể đủ điều kiện, nhưng phân nhánh theo chiều dọc thường chiếm nhiều hơn diện tích màn hình điện thoại. Khi một cảnh chứa một sơ đồ, một khuôn mặt, một sản phẩm và các chú thích, hãy quyết định phần tử nào mang thông điệp thay vì thu nhỏ cả bốn phần tử thành một bố cục không thể đọc được.

Giới hạn ba phút là trần, không phải là mục tiêu. Sử dụng thời gian cần thiết để hoàn thành một lời hứa. Một sự thật nhanh có thể cần một thiết lập và tiết lộ. Một nghiên cứu nhỏ có thể cần đủ thời gian để xác lập một vấn đề ban đầu, cho thấy bằng chứng, và đạt được một kết luận. Việc thêm các cảnh chỉ để lấp đầy thời gian có sẵn có thể làm suy yếu hành vi xem vì mỗi cảnh bổ sung phải kiếm được vị trí của nó.

Một bài tập lập kế hoạch cụ thể là viết một câu xác định lời hứa của người xem, sau đó liệt kê các cảnh tối thiểu cần thiết để chứng minh nó. Một Short về một lỗi bản đồ có thể cần: hình ảnh bản đồ bất ngờ, lý do lỗi xuất hiện, và cái nhìn đã được chỉnh sửa. Một Short về một kỹ thuật nấu ăn có thể cần: kết quả thất bại, một sự thay đổi, và kết quả hoàn thiện. Nếu một cảnh không thiết lập lời hứa, cung cấp bằng chứng, hoặc mang lại phần thưởng, nó là một ứng cử viên để cắt.

Nội dung AI tác động đến khả năng hiển thị của Shorts như thế nào?

Nội dung do AI tạo ra không có hình phạt khả năng hiển thị tự động được ghi trong hướng dẫn gợi ý của Shorts của YouTube. Giải thích công khai của YouTube về các gợi ý nhấn mạnh các tín hiệu người xem cá nhân hóa, bao gồm lịch sử xem và lượt thích hoặc không thích, thay vì đề cập đến sản xuất hỗ trợ AI như là một yếu tố xếp hạng. YouTube Help hỗ trợ khung phản hồi của người xem, trong khi hướng dẫn riêng của YouTube về nội dung biến đổi hoặc tổng hợp đề cập đến tiết lộ và trách nhiệm chính sách.

Rủi ro khả năng hiển thị thực tế thường là do thực hiện kém hơn là sự hiện diện đơn giản của các công cụ AI. Lời kể khô khan, hình ảnh không phù hợp, các chuỗi lặp đi lặp lại như stock, các tuyên bố chưa được xác minh, hoặc giọng nói tổng hợp phát âm sai thuật ngữ chính có thể khiến người xem có lý do để vuốt đi. Những vấn đề đó là vấn đề biên tập: chúng giảm độ rõ ràng và sự tin tưởng dù quá trình sản xuất sử dụng AI, công cụ biên tập thông thường, hay cả hai.

Các nhà sáng tạo không có hình dạng có thể giảm thiểu rủi ro đó bằng cách sử dụng một góc độ biên tập gốc. Bắt đầu với một câu hỏi hẹp, viết một kịch bản đưa ra một tuyên bố có thể bảo vệ một lần, xác minh từ ngữ thực tế, và gán mỗi hình ảnh một nhiệm vụ. Một dòng thời gian nên lý giải trình tự. Một sơ đồ nên giải thích cơ chế. Một so sánh nên chỉ ra sự khác biệt đang được thảo luận. Những hình ảnh chỉ lấp đầy không gian trống trên màn hình có thể khiến một kịch bản rõ ràng trở nên ít đáng tin cậy hơn thay vì hấp dẫn hơn.

Ví dụ, một Short hỗ trợ AI chung có thể nói: "Các thành phố cổ là tuyệt vời," trên một chuỗi các tòa nhà tạo ra không liên quan. Một phiên bản mạnh mẽ hơn hỏi: "Tại sao thành phố này cần đưa nước lên dốc?" Sau đó có thể cho thấy một vấn đề độ cao có nhãn, một cơ chế, và hậu quả. Phiên bản thứ hai không phụ thuộc vào AI như là sức hấp dẫn. Nó cung cấp cho người xem một câu hỏi cụ thể, một lời giải thích hình ảnh, và một câu trả lời hoàn chỉnh.

AI có thể rút ngắn thời gian giữa một ý tưởng và một bản nháp, nhưng nhà sáng tạo vẫn chịu trách nhiệm cho video cuối cùng. Kiểm tra phát âm, các chú thích, thời gian, hình ảnh, tuyên bố nguồn và bất kỳ mô tả thực tế nào trước khi xuất bản. Khi một Short mô tả một sự kiện hoặc người thực tế thông qua sự thay đổi hoặc tổng hợp, các yêu cầu tiết lộ có thể áp dụng. Quy trình làm việc bền vững là kiểm soát biên tập của con người đối với sản xuất hỗ trợ AI, không phải xuất bản hàng loạt không ai trông nom.

Các chính sách hiện tại về nội dung do AI tạo ra trong Shorts là gì?

Hướng dẫn hiện tại của YouTube về nội dung biến đổi hoặc tổng hợp yêu cầu tiết lộ khi tài liệu đã được biến đổi hoặc tổng hợp quan trọng có thể khiến người xem nhầm lẫn nội dung thực tế với một người, sự kiện, hoặc địa điểm thật. Câu hỏi chính sách không chỉ đơn giản là liệu AI có xuất hiện ở đâu đó trong quy trình làm việc hay không. Câu hỏi chính sách là liệu sản phẩm cuối cùng có thực tế và bị biến đổi hoặc tổng hợp một cách có ý nghĩa mà có thể đánh lừa một người xem hợp lý về những gì là thật hay không.

Thông báo YouTube về cải thiện nhãn AI mô tả nỗ lực của YouTube để làm rõ thông tin cho người xem về tài liệu bị biến đổi hoặc tổng hợp. Thông báo không nên được coi là một sự thay thế cho chính sách hoặc là bằng chứng về hiệu ứng xếp hạng vĩnh viễn. Để biết trách nhiệm hiện tại của người sáng tạo, tài liệu tham khảo trực tiếp hơn là hướng dẫn tiết lộ nội dung biến đổi hoặc tổng hợp của YouTube.

Tiết lộ không phải là sự thay thế cho việc tuân thủ chính sách rộng hơn. Một nhà sáng tạo vẫn cần tuân theo các quy tắc của YouTube quản lý nội dung có hại, lừa đảo hoặc bị cấm khác. Một tiết lộ có thể thông báo cho người xem rằng tài liệu đã được biến đổi hoặc tổng hợp; nó không làm cho bối cảnh gây hiểu lầm, các tuyên bố sai sự thật, hoặc nội dung bị cấm trở nên chấp nhận được. Do đó, các nhà sáng tạo nên xem xét cả tính thực tế của sự mô tả và độ chính xác của tiêu đề, lời tường thuật, chú thích và biên tập xung quanh.

Một sự phân biệt cụ thể có thể làm cho quy tắc dễ áp dụng hơn. Một minh họa hoạt hình được cách điệu rõ ràng được sử dụng để giải thích một khái niệm kinh tế truyền tải một bối cảnh khác với một đoạn video tổng hợp thực tế dường như cho thấy một người công khai thực sự nói những lời mà họ chưa bao giờ nói. Tương tự, một cảnh hư cấu hiển nhiên truyền đạt câu chuyện khác với một tái hiện thực tế của một sự kiện được trình bày mà không có bối cảnh. Càng gần sản phẩm đầu ra đến hình ảnh hoặc lời nói xác thực có khả năng, thì nhà sáng tạo càng phải đánh giá cẩn thận việc tiết lộ.

Sử dụng quy trình tiết lộ tải lên khi cần thiết, và đừng dựa vào những lựa chọn chỉnh sửa tinh vi để che đậy một sự biến đổi quan trọng. Khi một dự án nằm gần đường ranh giới, việc tiết lộ rõ ràng là thực hành an toàn hơn. Đọc hướng dẫn tiết lộ nội dung biến đổi hoặc tổng hợp của YouTube trước khi xuất bản một Short hỗ trợ AI thực tế, đặc biệt khi video mô tả một người dễ nhận diện, một sự kiện quan trọng, hoặc một địa điểm thật.

Sự tham gia khác nhau giữa Shorts và video thường là gì?

Sự tham gia của YouTube Shorts diễn ra trong một nguồn cấp dữ liệu có thể vuốt, cá nhân hóa, vì vậy một nhà sáng tạo phải giành được sự chú ý ngay lập tức. Những video YouTube thông thường thường bắt đầu bằng một quyết định được thực hiện từ một hình thu nhỏ, tiêu đề, kết quả tìm kiếm, nguồn cấp dữ liệu đăng ký, hoặc một cú nhấp vào video đề xuất. YouTube Help mô tả một nền tảng gợi ý chung trên YouTube, nhưng bối cảnh xem Shorts thay đổi cách nhanh chóng mà người xem đưa ra quyết định đầu tiên.

Một video thông thường có thể sử dụng một tiêu đề và hình thu nhỏ để thiết lập mong đợi trước khi phát. Một Short thường chỉ có khung mở đầu, câu nói đầu tiên, và chú thích đầu tiên để làm rõ giá trị. Sự khác biệt đó khiến nhịp độ và độ rõ ràng hình ảnh trở nên quan trọng một cách bất thường. Đừng sao chép một phần giới thiệu dài vào một Short. Những lời chào, thương hiệu kênh, giải thích rộng, và một tiền đề bị trì hoãn có thể tiêu tốn những giây chính xác trong đó một người xem nguồn cấp dữ liệu vuốt đang quyết định có tiếp tục hay không.

Sự tương phản cấu trúc là thực tiễn. Một video hướng dẫn dài có thể bắt đầu với “Trong video này, chúng ta sẽ xem xét ba cách để…” vì cú nhấp chuột tự nó cho thấy một sự quan tâm ban đầu nào đó. Một Short có thể bắt đầu trực tiếp hơn: “Tổng số bảng tính của bạn sai vì một lý do ẩn.” Cảnh tiếp theo cần ngay lập tức cho thấy lý do đó hoặc bắt đầu chứng minh nó. Short không cần phải cuồng nhiệt; nó cần làm cho mục đích của khoảnh khắc tiếp theo trở nên rõ ràng.

Hai định dạng có thể làm việc cùng nhau. Sử dụng Shorts để trả lời một câu hỏi nhỏ hấp dẫn hoặc cho thấy một kết quả. Sử dụng video dài khi khán giả cần độ sâu, bằng chứng, thảo luận nguồn gốc, hoặc một khóa học đầy đủ hơn. Chiến lược tốt nhất giữa các định dạng khác nhau là giữ lời hứa: một Short nên cảm thấy hoàn chỉnh một cách độc lập, trong khi tự nhiên khiến những người xem quan tâm muốn có thêm bối cảnh thay vì giữ lại câu trả lời chỉ để ép buộc một cú nhấp chuột.

Nội dung nào hoạt động tốt nhất trên YouTube Shorts?

Nội dung YouTube Shorts có khả năng nhận được gợi ý nhất là nội dung mang lại cho một người xem được xác định rõ ràng một lý do nhanh chóng, thỏa mãn để tiếp tục xem. YouTube không công bố một ngách thắng lợi phổ quát, định dạng cố định, hoặc độ dài đảm bảo. Tài liệu gợi ý của nó thay vào đó tập trung vào sự cá nhân hóa thông qua các tín hiệu của người xem, bao gồm lịch sử xem và lượt thích hoặc không thích. YouTube Help làm cho sự phù hợp của khán giả, chứ không phải một thể loại nội dung duy nhất, trở thành nguyên tắc trung tâm.

Xây dựng định dạng xung quanh một lời hứa có thể lặp đi lặp lại của người xem. Các cấu trúc hữu ích bao gồm một sự hiểu lầm được sửa chữa bằng chứng, một quá trình trước và sau, một lời giải thích ngắn gọn về một sự thật đáng ngạc nhiên, một so sánh hình ảnh, hoặc một câu chuyện có sự đảo ngược rõ ràng. Mỗi cấu trúc chỉ hoạt động khi chủ đề cụ thể. “Tiền hoạt động như thế nào” là quá rộng. “Tại sao một mức giá có thể tăng sau khi giảm giá” cung cấp cho một người xem một câu hỏi cụ thể mà có thể được trả lời trong một Short.

Các nhà sáng tạo có thể biến các chủ đề rộng trở nên hữu ích hơn bằng cách thu hẹp đối tượng, vấn đề và bằng chứng. Thay vì "mẹo để chỉnh sửa tốt hơn," hãy thử "thay đổi chú thích một lần làm cho quy trình hai bước này có thể đọc được trên điện thoại." Thay vì "sự thật lịch sử," hãy thử "tại sao bản đồ này vẽ một biên giới ở vị trí sai." Tiền đề hẹp hơn giúp dễ dàng chọn hình ảnh liên quan, loại bỏ các cảnh không cần thiết và đưa ra một kết luận cảm thấy xứng đáng.

Đối với các kênh không có hình dạng, hãy khớp mọi dòng tường thuật với một mục đích hình ảnh. Hiển thị một sơ đồ cho một cơ chế, một dòng thời gian cho một trình tự, và một ví dụ trên màn hình cho một tuyên bố trừu tượng. Nếu lời tường thuật nói rằng một phí thay đổi giá cuối cùng, hãy hiển thị giá trước phí, phí đó, và tổng số cuối cùng. Nếu lời tường thuật nói rằng thời gian đã thay đổi một kết quả, hãy hiển thị trình tự thay vì lặp lại tuyên bố qua những hình ảnh trang trí.

Một bài kiểm tra trước sản xuất đáng tin cậy là phác thảo "lời hứa, bằng chứng, phần thưởng." Lời hứa xác định câu hỏi cụ thể trong phần mở đầu. Bằng chứng cung cấp các chứng cứ, cơ chế, hoặc so sánh. Phần thưởng giải quyết câu hỏi mở đầu mà không thay đổi chủ đề. Phác thảo này không tạo ra một đảm bảo xếp hạng, nhưng nó ngăn chặn một sự thất bại phổ biến của Shorts: thu hút người xem bằng một ý tưởng và dành phần còn lại của video cho một chủ đề khác, kém cụ thể hơn.

Thêm hashtag có cải thiện khả năng phát hiện của Shorts không?

Hashtag có thể giúp mô tả chủ đề của một YouTube Short, nhưng hashtag không thay thế các tín hiệu gợi ý cá nhân hóa hoặc đảm bảo vị trí trong nguồn cấp dữ liệu Shorts. Hướng dẫn gợi ý của YouTube chỉ ra các tín hiệu sở thích của người xem như lịch sử xem và lượt thích hoặc không thích, trong khi khả năng đủ điều kiện định dạng Shorts phụ thuộc vào các yêu cầu về thời gian và định hướng liên quan. YouTube Help giải thích bối cảnh gợi ý, và hướng dẫn định dạng ShortSync tóm tắt mô tả định dạng vuông hoặc dọc, dưới ba phút.

Sử dụng một số lượng nhỏ hashtag chính xác khi chúng cung cấp bối cảnh hữu ích. Một nhãn chủ đề ngách có thể làm rõ chủ đề cho một người xem tiềm năng, đặc biệt khi chủ đề nói lên các thuật ngữ chuyên ngành. Một Short về một bản đồ lịch sử cụ thể, ví dụ, có thể hưởng lợi nhiều hơn từ một nhãn chủ đề chính xác hơn là từ một danh sách dài các nhãn xu hướng chung. Siêu dữ liệu nên củng cố chủ đề thực sự của video, không cố gắng che giấu nó.

Đừng thêm các thuật ngữ xu hướng không liên quan, chuỗi hashtag dài, hoặc nhãn hứa hẹn một chủ đề mà Short không bao giờ thực hiện. Siêu dữ liệu không phù hợp có thể đưa một video đến trước những người xem mong đợi điều gì đó khác, và những người xem đó có khả năng sẽ vuốt đi hơn. Kết quả ngay lập tức có thể trông giống như sự tiếp xúc thêm, nhưng sự không phù hợp của khán giả không tạo ra phản ứng xem mà nhà sáng tạo thực sự muốn.

Quan niệm sai lầm phổ biến là rằng `#shorts` hoặc một hashtag đang xu hướng kích hoạt một sự gia tăng phân phối ẩn. Khả năng đủ điều kiện định dạng và phản ứng của người xem là những ưu tiên đáng tin cậy hơn. Bắt đầu với một chủ đề chính xác, một mở đầu nêu rõ giá trị, và một video đáp ứng lời hứa của nó. Chỉ thêm các hashtag liên quan như siêu dữ liệu hỗ trợ sau khi công việc biên tập cốt lõi hoàn tất.

Bạn nên làm gì tiếp theo?

Chọn một câu hỏi cụ thể của người xem, tạo một Short dọc hoặc vuông đủ điều kiện, và chỉnh sửa phần mở đầu cho đến khi giá trị trở nên không thể nhầm lẫn. Xem lại tỷ lệ giữ chân để xác định chính xác cảnh nào khiến sự chú ý giảm, cải thiện chuỗi lời hứa-bằng chứng-phần thưởng, và kiểm tra hướng dẫn tiết lộ của YouTube trước khi xuất bản tài liệu hỗ trợ AI thực tế. Hãy thử GoFaceless.