GoFaceless
gofaceless.ai

Für Agenten und Entwickler

Gib deinem Agenten ein Videostudio

GoFaceless macht aus einem Prompt ein fertiges, veröffentlichungsbereites Video. Verbinde es über MCP mit dem KI-Tool, das du bereits verwendest, oder steuere die gesamte API über die Kommandozeile.

Funktioniert mitGrokClaudeClaude CodeChatGPTCursorOpenClawHermes
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    GoFaceless-Connector-URL kopieren

    Füge diese URL im nächsten Schritt in dein KI-Tool ein.

    https://mcp.gofaceless.ai/mcp
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    Als Connector hinzufügen

    Öffne in Grok die Connectoren und wähle „Neuer Connector“. Nenne ihn GoFaceless und füge die URL ein. Bei Claude und anderen MCP-kompatiblen Hosts funktioniert es genauso.

    Grok Connectors
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    Melde dich an und wähle ein Zugriffsprofil

    Bei der Anmeldung im Browser legst du fest, welche Berechtigungen der Connector erhält. „Nur ansehen“ ist die sichere Standardeinstellung. Mit „Erstellen und bearbeiten“ kann dein Agent Videos erstellen, mit „Ausliefern“ kann er finale MP4-Dateien herunterladen.

    Jede Verbindung hat von Anfang an einen klar begrenzten Zugriff und lässt sich in den Einstellungen widerrufen.

Setup guides

Choose your AI agent

Get the fastest supported setup for each host, a ready-to-copy first prompt, and focused troubleshooting.

Grok logoChat

Grok

Create and manage GoFaceless videos directly from a Grok conversation.

Setup guide
Claude logoChat

Claude

Turn a Claude conversation into an autonomous GoFaceless video workflow.

Setup guide
Claude Code logoCode

Claude Code

Give Claude Code access to GoFaceless through one remote MCP command.

Setup guide
ChatGPT logoChat

ChatGPT

Connect GoFaceless as a custom MCP app and make videos from ChatGPT.

Setup guide
Cursor logoCode

Cursor

Install GoFaceless in Cursor and create videos without leaving your coding agent.

Setup guide
OpenClaw logoLocal agent

OpenClaw

Register GoFaceless as a remote MCP server managed by OpenClaw.

Setup guide
Hermes logoLocal agent

Hermes

Add GoFaceless to Hermes as an OAuth-protected remote MCP server.

Setup guide

Für Agenten entwickelt, nicht nachträglich für sie angepasst

Jeder Befehl gibt JSON aus, jede Änderung ist idempotent und alles, was ein Agent wissen muss, lässt sich zur Laufzeit ermitteln.

Live-Erkennung des Vertrags

Die CLI enthält keine Schemas. Sie liest den OpenAPI-Vertrag des Servers selbst, damit die Strukturen, mit denen ein Agent arbeitet, immer aktuell sind.

gofaceless schema batches

Ohne Kosten testen

Prüfe einen vollständigen Workflow mit deterministischen Sandbox-Testdaten, bevor auch nur ein Credit ausgegeben wird.

gofaceless "a 15s product video" --sandbox

Push statt Polling

Verfolge Session-Ereignisse als JSON-Zeilen, während ein Video gerendert wird – oder richte einen Webhook ein und lass dich benachrichtigen, sobald es fertig ist.

gofaceless sessions watch --session ID

Anmeldedaten für den Headless-Betrieb

Erstelle über die CLI zeitlich begrenzte API-Schlüssel mit eingeschränktem Zugriff für deinen Agenten. Der Schlüssel im Klartext wird nur einmal angezeigt und kann jederzeit widerrufen werden.

gofaceless auth keys create --name agent

Fehler, auf die ein Agent reagieren kann

Bei Fehlern werden ein maschinenlesbarer Code und die vollständigen Validierungsdetails des Servers zurückgegeben. Korrigiere die Anfrage und führe sie sicher erneut aus – jede Änderung ist idempotent.

gofaceless batches create --rows-file rows.json --json

Stapelverarbeitung und Webhooks

Plane fünfzig Videos auf Grundlage eines Briefings, gib die Ausgaben einmal frei und erhalte für jedes Video eine Benachrichtigung, sobald es fertig ist.

gofaceless webhooks create --url https://…

Jetzt loslegen

Erstelle ein Konto, verbinde deinen Agenten und produziere in wenigen Minuten dein erstes Video.

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